TC-RK3566 Xüsusiyyətlər 1: Yüksək performanslı CPU
TC-RK3566 Xüsusiyyətləri 2: Yeni nəsil (3-cü Nəsil) Rockchip ISP
TC-RK3566 Vurğulama 3: Güclü multimedia deşifrə/kodlaşdırma qabiliyyəti
TC-RK3566 Qeyd 4: İnteqrasiya edilmiş səmərəli RKNN AI prosessoru
TC-RK3566 Xüsusiyyətlər 1: Yüksək performanslı CPU
Yeni ARM arxitekturası və qabaqcıl proses daha yüksək performans və enerji səmərəliliyi gətirir
TC-RK3566 Xüsusiyyətləri 2: Yeni nəsil (3-cü Nəsil) Rockchip ISP
qədər
Güclü HDR funksiyası arxa işıq və ya güclü işıq şəraitində təsviri aydın edir
İki kanallı eyni vaxtda böyütmə çıxışını dəstəkləyin
Səs-küyün ləğvi funksiyası, beləliklə aşağı işıq şəraitində görüntü də incə olur
Dumansızlaşdırma funksiyasını dəstəkləyir, hətta dumanda da aydın görə bilir
Sensor lensinin yaratdığı təhrifi aradan qaldırmaq üçün LDCH-nin yanal korreksiyasını dəstəkləyin
TC-RK3566 Vurğulama 3: Güclü multimedia deşifrə/kodlaşdırma qabiliyyəti
4KP60 H.264/H.265/VP9 və digər formatların HD deşifrəsini dəstəkləyin
Birdən çox video mənbəyinin eyni vaxtda dekodlanmasını dəstəkləyin
HDR10 dəstəyi, rəng və dinamik diapazonda əla performans
Şəkildən sonrakı emal, deinterleaving, denoising, rəng təkmilləşdirilməsi, qətnamənin artırılmasını dəstəkləyin
1080p 60fps H.264 və H.265 format kodlamasını dəstəkləyin
Dinamik bit sürətini, çərçivə sürətini, qətnamə tənzimlənməsini dəstəkləyin
TC-RK3566 Qeyd 4: İnteqrasiya edilmiş səmərəli RKNN AI prosessoru
0.8TOPs hesablama gücünə malik NPU
Daxili neyron şəbəkəsi aparat sürətləndiricisi, INT8, INT16, FP16 effektiv əməliyyatı dəstəkləyir
NPU avadanlığı əvvəlcədən emal birləşmə, kanalın kvantlaşdırılması və sıfır atlama kimi texnologiyaları yerli olaraq dəstəkləyir.
INT8, INT16, FP16 neyron şəbəkəsi parametrlərinin itkisiz sıxılmasını dəstəkləyin
NPU nüvəsi adi konvolyusiyanı, dərinliyi ilə ayrıla bilən konvolyusiyanı, dekonvolyusiyanı, deşik konvolyusiyasını, tam birləşdirilmiş təbəqəni və birləşən təbəqəni dəstəkləyir.
NPU daxili bloklarına çoxalma-əlavə əməliyyatları, aktivləşdirmə, LUT və dəqiq konversiya vahidləri daxildir və fərdi təbəqə quruluşunu dəstəkləyir.
Bir kliklə model çevrilməsini dəstəkləyin, Caffe/TensorFlow/TF-Lite/ONNX/PyTorch/Keras/Darknet əsas çərçivə modellərini dəstəkləyin