Rockchip yüksək səviyyəli SUNİ intellekt RK3399-un kommersiya prosesini sürətləndirmək üçün dərin öyrənməyə əsaslanan hədəf aşkarlama texnologiyası həllini işə salır.

16 may 2018-ci ildə Rockchip yüksək səviyyəli AI süni intellekt sənayesi üçün kvazi Təslim həlli təmin edə bilən və həm Android, həm də Linux sistemlərini dəstəkləyə bilən RK3399 çip platformasında işləyən dərin öyrənmə əsaslı hədəf aşkarlama texnologiyası həllini buraxdı. . Hədəf aşkarlama sürəti 8 kadr/saniyəyə çatır.

Süni intellekt sahəsində hədəfin aşkarlanması çox populyar tədqiqat istiqamətidir. Hədəfin aşkarlanması şəkillərdə və ya videolarda hədəf obyektlərin yerləşdirilməsi və təsnifləşdirilməsinə aiddir. Maşınlar üçün RGB piksel matrisindən obyektlərin mücərrəd konsepsiyasını və yerləşdirilməsini birbaşa əldə etmək çətindir, bu da süni intellekt tətbiqlərinə böyük problemlər gətirir.

Hazırda süni intellekt texnologiyasının əsas tədqiqat və inkişaf istiqamətləri bunlardır: monitorinqdə, ağıllı nəqliyyatda, yeni pərakəndə satışda geniş istifadə oluna bilən üz aşkarlanması, insan bədəninin aşkarlanması, nəqliyyat vasitələrinin aşkarlanması, ikiölçülü kod aşkarlanması və jestlərin tanınması və s. , təbii qarşılıqlı əlaqə və s. Əsası obyektin aşkarlanması texnologiyasıdır. Dərin öyrənməyə əsaslanan hədəf aşkarlama texnologiyası yüksək dəqiqliyə və möhkəmliyə malikdir, lakin hesablama yükü nisbətən böyükdür və onu praktiki olaraq yerləşdirmək və uzun müddət daxili cihazlarda tətbiq etmək mümkün deyil.

 

Süni intellekt bazarına və texniki ehtiyaclara cavab olaraq, Rockchip güclü RK3399 platformasında MobileNet SSD şəbəkəsini xüsusi olaraq optimallaşdırmışdır ki, yüksək dəqiqlikli MobileNet SSD300 1.0 8 kadrdan çox kadr sürətində, MobileNet isə bir qədər aşağı dəqiqlik və daha sürətli SSD300 0.75 11 fps-dən çox işləyir. Kvazi-real vaxt rejimində işləmə sürəti hədəf aşkarlamanın əsas AI texnologiyasını quraşdırılmış terminalda praktik istifadəyə gətirir.

Kvazi-real vaxt rejimində işləmə sürətinə əlavə olaraq, bu texniki həll Google-un TensorFlow Obyekt Təsbiti təlimi tərəfindən ixrac edilən TensorFlow Lite modelini dəstəkləyir. Hal-hazırda, sənayedə ən rahat və populyar hədəf aşkarlama çərçivələrindən biri olan üzdən Obyektə qədər hər cür Aşkarlamanı əhatə edən TensorFlow Obyekt Təsbitinə əsaslanan çoxlu sayda istifadə halları mövcuddur.



Rockchip-in RK3399 çip platformasına əsaslanan dərin öyrənmə hədəf aşkarlama texnologiyası həlli eyni zamanda Android və ya Linux sistemini dəstəkləyə bilər, hədəf aşkarlama texnologiyasından istifadə edərək süni intellekt məhsullarının istifadəçi təcrübəsini təkmilləşdirə, tədqiqat və inkişaf dövrünü xeyli qısalda bilər və daha yüksək səviyyəli AI-yə kömək edə bilər. ağıllı məhsulların ən qısa zamanda bazara çıxması.